Касперские и Gpcode

13. June 2008, 0:43 Безопасность, Компьютеры и ПО, Криптология

Очевидно, у Касперских действительно уже есть какие-то хитрые криптологические ходы в запасе, чтобы раскрыть ключи шифрующего пользовательские файлы вируса Gpcode. Иначе публиковать приглашение к факторизации 1024-битного ключа RSA “всем миром” – это несколько странно.

А если есть ходы, то получается такой хороший PR (все кому не лень перепечатали ж пресс-релиз) и позже получается закрытый ключ (после применения “хитрых ходов”). Собственно, они же и сами честно пишут:

Имеющейся у компании на сегодняшний день информации достаточно, чтобы специалисты смогли приступить к факторизации ключа.

Понятно, что приступать к факторизации, имея на руках только 1024-битный ключ (если он хороший, конечно) – было бы поспешным решением со стороны специалистов.

()

Похожие записки:



Далее - мнения и дискуссии

(Сообщения ниже добавляются читателями сайта, через форму, расположенную в конце страницы.)

Комментарии читателей блога: 5

  • 1. 13th June 2008, 12:33 // Читатель arcman написал:

    Странно что мощь GPU ещё не повсеместно используют в таких трудоёмких вычислениях.
    А ведь ускорение огого получается :)

  • 2. 13th June 2008, 13:07 // Читатель Nikopol написал:

    Криптографические задачи не переносятся на GPU.

  • 3. 13th June 2008, 19:35 // Александр Венедюхин ответил:

    Почему же это не переносятся?

  • 4. 16th June 2008, 00:27 // Читатель Nikopol написал:

    GPU заточен под операции с плавающей точкой.
    А в криптографии в основном используются целочисленные вычисления.

  • 5. 16th June 2008, 10:33 // Александр Венедюхин ответил:

    Nikpol, Вы не правы. Во-первых, речь идёт о факторизации. Во-вторых, “плавающая точка” – это, простите, не означает, что устройство аналоговое. В-третьих, вычисления с плавающей точкой актуальны в криптоанализе. А более того, суперважны, например, умножение матриц (особенно если говорить о быстрой факторизации) и параллельная обработка. И тп. В каких-нибудь минимальных подробностях – тема для отдельной серии записок, думаю. Алексей Тутубалин ведёт полезный ресурс по теме вычислений на GPU: http://www.gpgpu.ru/