dxdt.ru: занимательный интернет-журнал

Не так давно сформировалась занятная тенденция в научном изучении интернетовских социальных сетей – строят (и проверяют экспериментально) методики автоматического обнаружения значительных офлайновых событий путём мониторинга сообщений в том или ином популярном социальном сервисе. Ну, вот, например: авторы придумывают, как отличать реакцию на офлайновые события от реакции на онлайновые, анализируя Twitter. Можно ещё где-то десяток свежих работ найти. Основная идея – в мониторинге постов, с определением скорости их появления (обычно даже не скорость, а поток измеряют) и содержания (по ключевым словам, по ссылкам).

Интересно, что есть довольно старая (более десяти лет ей, думаю) идея, сходного направления: можно ли массово и скрытно установив простые датчики или программные закладки в компьютеры и офисную технику, находящуюся в эксплуатации на территории другой страны, определить, что там начались некоторые значительные события в офлайне? Ну, грубо говоря: вот начали срочные приказы набирать в текстовом редакторе, нервничают, много опечаток, мышка дёргается – всё это мониторит логическая закладка в операционной системе, и передаёт некий простой сигнал в центр. Закладка при этом не читает ключевые слова (в отличие от монитора сообщений в Twitter’е), чтобы не выдать себя при анализе кода, а вот просто фиксирует побочные параметры. Центр, суммируя показатели, определяет, что да – началось, пора действовать.

Описанная только что система – совсем теоретическая, понятно. А вот если вы владеете серверами Twitter’а, то хитрые логические функции операционной системы становятся не нужны. Потому что у вас более совершенное решение, вообще кросс-платформенное: браузеры сейчас есть едва ли не во всех ОС. Понятно, что и Google, имея в активе систему статистики для веб-сайтов (Google Analytics), может самым замечательным образом мониторить состояние общественных настроений по скачкам посещаемости сайтов различной тематики. Тут вот и ключ к популярности исследований по “детектированию офлайновых событий”.

()