Воскресный юмор: онлайн-фокусы в “социальных сетях”
В воскресенье – очередная конспирологическая заметка с шутками и сказками.
Вот сейчас под “социальными сетями” обычно понимают интернет-сервисы типа “Живого журнала”, Facebook, “Одноклассников” и других похожих. Основная особенность тут – построение и постоянное использование участниками сети связей типа “друзья”, “выборок” навроде “что пишут мои друзья” и так далее (думаю, все читатели этой заметки понимают, о чём речь, поэтому не будем вдаваться в подробности).
Все сколь-нибудь популярные сервисы этого рода – “центральные”, то есть работают на группе вполне конкретных серверов, и эти серверы принадлежат той или иной компании, которая имеет полный (технический и административный) контроль над действиями пользователей сети, над контентом, который они генерируют и, соответственно, над связями, которые они строят. Это важный, таки просто ключевой момент, ведь именно это обстоятельство отличает интернетовские социальные сети от аналогичных сетей в офлайне: понятно ведь, что в офлайне никто не может одним рубильником “отключить” всех членов сети в произвольный момент времени. (В офлайне социальные сети – это, например, сообщества фанатов какой-нибудь футбольной команды или, ещё лучше, тайные политические общества.)
Именно штука с центральным управлением переводит интернетовские социальные сети на принципиально новый уровень, если сравнивать с офлайном. Иной уровень – это, конечно, не возможность “отрубить серверы”. Нет. Всё хитрее.
Представим, что над контентом, генерируемым пользователями, ведёт наблюдение группа аналитиков, вооружённых специальными программами-автоматами (лингвистическими и анализирующими связи внутри сообщества). Эта группа строит некоторое новое представление для сети: выделяет связи пользователей “по авторитетности”, определяет стили “онлайн-поведения” и так далее. Результаты наблюдений накапливаются в особой базе данных.
Когда наступает некий “нуль-день”, поведение программного обеспечения серверов социальной сети резко изменяется. Теперь для каждого из пользователей генерируется некоторая “отдельная виртуальность”: сообщения от “друзей” этого пользователя генерируются уже не другими пользователями, а имитирующими их программами-роботами (ботами), которые действуют по алгоритмам, разработанным аналитиками из предыдущего абзаца. Имея полный контроль над контентом и над онлайн-активностью пользователей, не так уж и нереально завалить “френдоленты” потоками сгенерированных сообщений. Можно также подменять сообщения в архивах, оставленные ранее.
Так как на основе автоматизированного анализа предшествовавшей “нуль-дню” сетевой активности построена очень точная модель, то боты смогут генерировать сообщения, очень похожие на те, которые писали реальные пользователи. Смысл акции в том, что деятельность центрально управляемых ботов создаёт нужный информационный фон. Социальные сети в Интернете – традиционный инструмент создания всяких флешмобов. То есть, подходят для “стимулирования” массовых акций.
Понятно, что боты, работающие на центральном сервере, строят нужную отдельную виртуальность для каждого пользователя, учитывая связи этого пользователя, поведение внутри некой “референтной группы”. Вовсе не обязательно, чтобы “тупо подменялись” все сообщения: боты могут лишь иногда вмешиваться, задавая канву, которой следует ведомое сообщество. Ну, правда, не секрет же, что в “жежешечках” и подобных сетях существует вполне предсказуемое по реакции на заявления “гуру” сообщество последователей.
Первый вопрос, который возникает: как же научить ботов писать длинные осмысленные тексты, с заданным смысловым содержанием, да ещё и имитируя при этом живого биологического автора, так, чтобы подозрений не возникло? Такая задача не решена. (Ну разве что за исключением многих и многих дневниковых записок типа “сходил в магазин, купил колбасы, сейчас бутербродов наделаю” – да.) Внимание, фокус: а вовсе не обязательно решать задачу для длинных “авторских текстов”. Поступим проще: уменьшим допустимую длину сообщений в социальной сети.
Что получается?
Правильно – “Твиттер”, самая модная новинка среди социальных сервисов. Обученный на большой выборке “твитов” данного пользователя бот вполне себе справится со 140 символами, используя лишь частотные фразеологические словари и давно известные алгоритмы генерации коротких текстов. При этом “Твиттер” специально позиционируется как среда, где все “следуют” за потоками “изречений” друг друга. Очень удобно. И, вспомните, что сервис уже не раз упоминался в качестве инструмента для быстрой координации офлайновой деятельности социальных сетей.
Подмена информационной реальности с помощью перевода социальных сервисов в режим интеллектуальной эмуляции сообщества – отличный инструмент. Пользователь утром читает, что многие из его друзей просто возмущены каким-нибудь событием в офлайне (события-то может и не было, да), осуждают и намереваются “принять меры”. И вот уже этот пользователь транслирует “информационную тенденцию” дальше.
Ага, есть второй вопрос: а вот как, если этот пользователь начнёт проверять достоверность сообщения по другим каналам, типа, перезвонит по телефону автору “твита”? Ответ: а что, многие обычно проверяют сообщения? Нет, как показывает успешное распространение программ-зловредов с помощью разных ICQ, мало кто проверяет даже совсем неожиданные сообщения. А ведь автоматическая деятельность социальной сети в “нуль-день” будет учитывать “порог неожиданности”, максимально приближая фальшивые сообщения к типичным по стилю (в том числе можно и серии сообщений генерировать, начиная заранее).
Так что подмену реальности не все заметят. А те, кто заметят – их деятельность можно эффективно компенсировать, ведь именно им придётся искать дополнительные каналы оповещения других пользователей о случившемся подлоге. А это проблема.
Вот такая история.
Адрес записки: https://dxdt.ru/2010/02/21/3003/
Похожие записки:
- Симметричные ключи, аутентификация и стойкость в TLS
- DNSSEC и DoS-атаки
- Техническое: poison-расширение и SCT-метки в Certificate Transparency
- TIKTAG и процессоры с кешированием
- Эталоны и принцип неопределённости
- Рассылка SMS и распределённые сети под управлением Telegram
- Галлюцинации ИИ в словах года
- Проценты программного кода от ИИ
- Реплика: интерпретация результатов интернет-измерений
- Поддержка STARTTLS сервисом audit.statdom.ru
- Удостоверяющий центр TLS ТЦИ
Комментарии читателей блога: 4
1 <t> // 21st February 2010, 15:07 // Читатель ingolmo написал:
Красивая мысль. Но реально, я думаю, это едва ли возможно. Мало кто пользуется только твиттером, обычно он используется в качестве вспомогательного сервиса. И как только кто-то заметит подлог об этом тут же станет известно всем прочим по другим каналам.
2 <t> // 21st February 2010, 21:07 // Читатель Vladimir Dyuzhev написал:
> И как только кто-то заметит подлог об этом тут же станет известно всем прочим по другим каналам.
Может быть уже поздно. Майдан уже собран.
3 <t> // 5th March 2010, 09:26 // Читатель Pagr написал:
Знаете ли, 2 х.я в одну п..ду – реально, 4 – возможно, но маловероятно, а 24 – это уж извините…
4 <t> // 28th March 2010, 18:57 // Читатель DEAD-PILOT написал:
На мой взгляд эта новость весьма тесно связана со сказанным выше,то есть базы данных уже собраны,вовсю обрабатываются и обогащаются,и вот:
“Последние исследования показали, что анализ печатания на клавиатуре может помочь выявить педофилов.
Исследователи полагают, что технология анализа печатания может быть использована для определения возраста автора текста, его пола и субкультурной принадлежности. Все это можно определить, проследив характер набора (скорость и ритм) всего лишь 10 символов на компьютерной клавиатуре.
Как заявляют сотрудники университета Ньюкастла, “данное исследование имеет все шансы стать фантастическим инструментом для оказания помощи в сборе разведывательных данных для борьбы с преступностью, в частности, организованной, и для отслеживания педофилов.
Также данный метод анализа, по мнению экспертов, может быть применен для идентификации личности, в частности, в интернет-банкинге.mignews.”