Идентификация по мобильному телефону – продолжение темы
По следам публикаций dxdt.ru. Я регулярно писал о системах, идентифицирующих людей по их географическим “трекам”, привязанным к мобильным телефонам и другой информации. Например, почти четыре года назад в заметке об идентификации по географическим координатам, или чуть позже – о технике идентификации пользователей “анонимных” телефонов. Сейчас эта весьма интересная тема, исследования в которой проводились давно (несложно предположить, что шло это всё наравне с практическими реализациями систем), выбралась в широкое информационное пространство.
В Nature, наконец-то, опубликована работа (Yves-Alexandre de Montjoye, César A. Hidalgo, Michel Verleysen, Vincent D. Blondel), где описанные методики идентификации исследованы в подробностях на реальной выборке данных:
We study fifteen months of human mobility data for one and a half million individuals and find that human mobility traces are highly unique. In fact, in a dataset where the location of an individual is specified hourly, and with a spatial resolution equal to that given by the carrier’s antennas, four spatio-temporal points are enough to uniquely identify 95% of the individuals.
(Мы изучили данные о перемещениях полутора миллионов людей за пятнадцать месяцев и обнаружили, что “мобильные треки” обладают высокой уникальностью. Так, в выборке, где положение человека указывается каждый час, с пространственным разрешением, равным разрешению антенн операторов связи, четырёх пространственно-временных точек достаточно для идентификации 95% людей.)
В общем, сейчас эта не то чтобы очень новая тема наберёт обороты. Обратите внимание, что исследование особенно актуально для инициатив, подобных прошлогоднему предложению мэрии Москвы об анализе пассажиропотоков.
Да. Ну а самый интересный аспект, о котором постоянно забывают: данные о перемещении абонентов можно собирать просто из эфира, без использования сети сотового оператора. То есть, не требуются все эти соглашения с провайдерами, то и дело упоминаемые в данном контексте. Достаточно иметь сеть специальных приёмников: GSM-эфир, в целях описанного исследования, – открыт.
Адрес записки: https://dxdt.ru/2013/03/27/5637/
Похожие записки:
- "Блокирующие" источники случайности в операционных системах
- Модули DH в приложении Telegram и исходный код
- Контринтуитивное восприятие ИИ на примере из криптографии
- Симметричные ключи, аутентификация и стойкость в TLS
- Техническое: связь SCT-меток с логами Certificate Transparency
- Удостоверяющий центр TLS ТЦИ
- Пресертификаты в Certificate Transparency
- Дирижабли в 2008 году
- "Внешний ИИ" масштаба Apple
- Статья о Certificate Transparency
- Статья про DNS-измерения в Сети (2020)