Очки дополненной реальности: “предсказание” событий
В дополнение к “перемотке” действительности назад, добротные очки дополненной реальности могли бы иметь и функцию “перемотки” вперёд, то есть, функцию предсказания событий. Конечно, предсказание тут весьма условное. Скорее – это прогноз. Скажем, мимо пользователя очков проезжает грузовик, который должен пересечь лужу, находящуюся у края проезжей части – поток воды из лужи может обрызгать пользователя, в том числе, залить и испортить очки. Центральный процессор очков дополненной реальности (или носимого компьютера, взаимодействующего с очками) вычисляет водяную угрозу заранее и выводит предупреждение, дополняя информирующими знаками и грузовик, и, собственно, лужу.
Использование даже простых математических моделей поможет предсказывать траектории движения объектов, присутствующих в окружающей действительности, и строить прогноз относительно конфигурации этих объектов в следующий момент времени. Надо заметить, что возможные траектории движущихся объектов, особенно, если это летящий мяч или нечто подобное, отлично умеет вычислять человеческий мозг (до сих пор не совсем ясно, как он это делает). Но, во-первых, мозгу для повышения точности нужна практика, и, во-вторых, очки могли бы обсчитывать объекты, оказавшиеся вне поля чёткого зрения, вне области внимания, что добавило бы пользователю информации о динамических свойствах окружающей среды (не факт, что сильно полезной информации).
Адрес записки: https://dxdt.ru/2014/12/16/7141/
Похожие записки:
- Кусочки "Илиады" на папирусах
- День Космонавтики
- Аварии сайтов Британской библиотеки
- HTTPS и сервис LaTeX/mimeTex
- Реплика: интерпретация результатов интернет-измерений
- Реестр параметров TLS IANA и именование индексов
- Странный "метасловарь" на "Грамоте"
- Корпус-радиатор для Raspberry Pi 5
- Реплика: превращение словарных имён королей - Чарльз/Карл
- Реплика: метасловари на Gramota.ru
- Дорисовывание Луны смартфонами Samsung
Комментарии читателей блога: 2
1 <t> // 18th December 2014, 01:58 // Читатель Anton написал:
Так ли уж не понятно, как мозг учится предсказывать? Искусственные нейронные сети и процесс обучения в них более менее известен. Необходимость времени на опыты для этого с этой точки зрения тоже понятна.
2 <t> // 19th December 2014, 01:42 // Читатель Илья написал:
в одной из фантастик военного жанра система морпеха вычисляла прямые поверхности в хаосе джунглей. Тем самым заранее предупредив о спрятанных руинах