ИИ с перебором

Предположим, что мы зашифровали некоторый небольшой текст (десяток слов) на естественном языке, используя самый обычный способ – кодирование UTF-8 и какой-нибудь стойкий симметричный шифр, например, AES с 256-битным ключом (32 байта). Но ключ выбран специальным способом: 30 байтов из 32 зафиксированы и известны, а два байта (то есть, 16 бит) выбираются случайно. Потом получившийся шифротекст отправляется в некоторую программу, программа перебирает значения двух “секретных” байтов ключа и пытается расшифровать данные, каждый раз проверяя, получились ли в результате словарные слова в кодировке UTF-8 (если хотите более “криптологический” вариант, то можно брать биграммы/триграммы – это как раз детали, которые здесь не важны). Если получились слова, похожие на ожидаемый язык, то программа считает, что удалось успешно расшифровать данные и выдаёт открытый текст.

Это обычная студенческая задача. Проделать данный нехитрый трюк можно очень быстро даже на весьма среднем современном настольном компьютере или, так сказать, на карманном смартфоне. Из-за свойств шифра, вероятность того, что получившийся по данной схеме “естественный текст” не совпадёт с входным – очень и очень мала, ей можно пренебречь: с “неправильными ключами” будет выходить шум, а не словарные слова. Так что компьютер сможет успешно “угадывать” зашифрованные по такой схеме тексты. Главное, чтобы в них была структура. Остался следующий шаг – сказать, что всё это делается с использованием “методов искусственного интеллекта”. Такое утверждение, наверное, будет преувеличением, но посчитать, что оно “совсем мимо” – нельзя.

Перебор, выполняемый с некоторой “оптимизацией”, играет ключевую роль в популярных сейчас схемах “машинного обучения”. Об этом аспекте нередко забывают, когда интерпретируют те или иные результаты, полученные “системами ИИ”: вычислительные мощности, используемые на этом направлении, не просто очень большие, но они ещё и заточены под параллельный перебор значений. Поэтому вполне естественно, что в некоторых случаях, когда задача подразумевает извлечение конкретной структуры из набора данных, эффект от перебора может быть достаточно впечатляющим для того, чтобы зафиксировать его в наборе миллионов коэффициентов. Вот только понимания это не добавляет и взламывать произвольные шифры не позволяет.

Адрес записки: https://dxdt.ru/2023/03/08/9681/

Похожие записки:



Далее - мнения и дискуссии

(Сообщения ниже добавляются читателями сайта, через форму, расположенную в конце страницы.)

Написать комментарий

Ваш комментарий:

Введите ключевое слово "6ZSSF" латиницей СПРАВА НАЛЕВО (<--) без кавычек: (это необходимо для защиты от спама).

Если видите "капчу", то решите её. Это необходимо для отправки комментария ("капча" не применяется для зарегистрированных пользователей). Обычно, комментарии поступают на премодерацию, которая нередко занимает продолжительное время.