Детектирование видеофрагментов, сгенерированных ИИ
Сейчас всё популярнее становятся различные детекторы контента, сгенерированного ИИ-системами. Например, для детектирования сгенерированных видеозаписей, которые претендуют на “реальность”. Забавно будет, когда такие детекторы начнут классифицировать как “поддельные” результаты работы камер смартфонов. Ведь к этим камерам не менее активно добавляют “улучшатели”, генерирующие то, чего в оригинальной сцене могло и не быть.
Понятно, конечно, что к результатам, полученным “сертифицированными смартфонами”, добавят метки, по которым такой классификатор ИИ-генераторов будет уверенно отличать “подлинные” сгенерированные видеопотоки и статичные фотоснимки от “поддельных” сгенерированных фотоснимков и видеопотоков (чистые технологии постструктурализма).
Кстати, вопрос о том, что, в случае работы электронных схем и видеопроцессоров, считать подлинником – довольно занимателен сам по себе.
Адрес записки: https://dxdt.ru/2024/07/29/13542/
Похожие записки:
- Сервис для просмотра логов Certificate Transparency
- Сбой DNSSEC в .RU
- Реплика: ЕГЭ от YandexGPT
- Десятилетие DNSSEC в российских доменах
- Морфологический переворот как инструмент в "тесте Тьюринга"
- CVE-2024-3661 (TunnelVision) и "уязвимость" всех VPN
- Ссылки: запрет продуктов Kaspersky в Штатах
- Поломки CrowdStrike и сегментация интернетов
- Техническое: занимательный пример из практики DNS в Интернете
- "Блокирующие конусы" на автомобилях-роботах
- Полностью зашифрованные протоколы и DPI-блокирование
Написать комментарий