Детектирование видеофрагментов, сгенерированных ИИ
Сейчас всё популярнее становятся различные детекторы контента, сгенерированного ИИ-системами. Например, для детектирования сгенерированных видеозаписей, которые претендуют на “реальность”. Забавно будет, когда такие детекторы начнут классифицировать как “поддельные” результаты работы камер смартфонов. Ведь к этим камерам не менее активно добавляют “улучшатели”, генерирующие то, чего в оригинальной сцене могло и не быть.
Понятно, конечно, что к результатам, полученным “сертифицированными смартфонами”, добавят метки, по которым такой классификатор ИИ-генераторов будет уверенно отличать “подлинные” сгенерированные видеопотоки и статичные фотоснимки от “поддельных” сгенерированных фотоснимков и видеопотоков (чистые технологии постструктурализма).
Кстати, вопрос о том, что, в случае работы электронных схем и видеопроцессоров, считать подлинником – довольно занимателен сам по себе.
Адрес записки: https://dxdt.ru/2024/07/29/13542/
Похожие записки:
- Токены доступа и популярная автоматизация
- Рендеринг для 3D-печати - пример
- ChatGPT и Volkswagen
- Алгоритм Шора и Вселенная кубиками
- CVE-2024-3661 (TunnelVision) и "уязвимость" всех VPN
- Тексты про ИИ и Situational Awareness с программным кодом
- Электростанции и пчёлы
- Алгоритмы преобразования в биометрии
- Сообщения и приложения-мессенджеры
- Обновление темы dxdt.ru
- Австралийские постквантовые криптографические рекомендации
Написать комментарий