dxdt.ru: занимательный интернет-журнал

Посмотрел, на какой домен можно было бы перенести dxdt.ru (поскольку RU-CENTER усиленно шлёт письма про привязку ЕСИА). Я ранее зарегистрировал несколько подходящих имён в других зонах верхнего уровня (например, .blog), однако и на этом направлении просматриваются проблемы, пусть и другого рода: вполне вероятно, что в скором времени интернет-санкции расширят очередной раз, а в результате – регистратуры (не регистраторы даже) заблокируют домены администраторов с неподходящим “подсанкционным” адресом (как уже было и с хостингами, и со многими иностранными регистраторами). Я недавно писал, что оператор реестра, – регистратура, – не только может отключить доступ регистраторов (уже происходит), но и заблокировать/удалить имена по своему выбору.

Занятно, кстати, что моё описание TLS (как я считаю, неплохое, и уж точно очень подробное) отсутствует совсем на первых страницах выдачи Google, даже по специальным, техническим/тематическим запросам. Возможно, в выдаче Google ссылок на него вообще нет. Наверное, бот Google “не осилил много букв”. А вот в “Яндексе” (ya.ru) – ссылки на описание всё ещё присутствуют, и даже нередко на первой странице, что правильно, а поэтому “Яндекс” тут выигрывает (но посмотрим, что будет дальше).

Отмечу отдельно некоторые записки, которые вышли на dxdt.ru в августе (2024):

ИИ и математические задачи, “автоматизированные” дважды – решает ли ИИ LLM от Google задачи Международной метематической олимпиады “на уровне серебряной медали”?
Подпись и использование ключей из TLS-сертификатов для веба – ключи “от TLS-сертификатов” можно использовать не только в TLS.
Распознавание TLS-клиентов в трафике – в открытой части TLS немало признаков, позволяющих различать конкретные типы TLS-клиентов.
Реплика: быстрая факторизация квантовым компьютером и штампы в СМИ – немного про “квантовый хайп”, с конкретным примером.
Централизованные мессенджеры и многообразие мест хранения сообщений – где ещё записываются сообщения пользователей централизованных сервисов-мессенджеров, кроме как на устройствах-клиентах.

Добавил в “Избранное” пять записок:

• Техническое: где в ECDSA эллиптическая кривая
• “Почти что коллизия” и хеш-функции
• Архитектура микропроцессоров и изоляция уровней исполнения
• Вычисление размеров Земли и манускрипты
• Алгоритмы преобразования в биометрии

Отмечу отдельно некоторые заметки, вышедшие в июле 2024 года:

Машинный ИИ в книгах прошлого века – о книге Giant Brains, or Machines That Think, опубликованной в 1949 году.
Сетевая геолокация передатчиков – обзор методов, которые применяются для определения координат радиопередатчиков.
“Сверхмашинный” интеллект – непонятные возможности “сверхразмуных” машин.
ИИ Google и олимпиадные задачи – перебор исходных текстов системы “машинных доказательств” это не “решение математических задач”.
Оптимизирующие компиляторы, микроконтроллер и ассемблер – практический пример с картинками, иллюстрирующими особенности оптимизации кода для конкретной аппаратуры.

Оказывается, многие жалуются на набеги ботов, – особенно, на тот самый ClaudeBot, – при помощи которых очередные AI-компании копируют доступный чужой веб-контент в свои синонимайзеры, чтобы потом использовать в своих целях на собственных информационных ресурсах (что, вообще-то, совсем не ново, но раньше иногда ссылки ставили и, хотя бы, не прикрывали такую деятельность “искусственным интеллектом”). На dxdt.ru трафик вообще минимальный, но от этого периодические массовые опросы, выполняемые AI-ботами, только заметнее. Странно, что они нередко запрашивают одни и те же страницы через минимальные промежутки времени, но с разных IP-адресов. Конкретно для ClaudeBot я, в порядке эксперимента, даже сделал специальную заглушку с редиректом и последующим кодом статуса HTTP 503 – вроде, это помогло.

Подборка некоторых заметок на dxdt.ru по теме ИИ (Искусственного Интеллекта):

ИИ на модных LLM/VLM и задачи-картинки – современные системы ИИ не могут справиться с простейшими задачками, сформулированными при помощи картинок.

Машинный ИИ в книгах прошлого века – 75 лет назад вышла книга Giant Brains or Machines That Think.

Тексты про ИИ и Situational Awareness с программным кодом – в весьма популярной статье про состояние ИИ обещают суперинтеллект, пишущий “триллионы строк программного кода”, уже в ближайшие годы.

LLM и задача про название книги (на примере GigaChat) – для элементарной задачки, доступной младшему школьнику, GigaChat генерирует абсурдный “текст-ответ”.

Мешанина токенов в LLM – небольшое пояснение с примерами про “веса и токены”, которые используются LLM для генерирования текстов.

Машинное обучение на электронах – шуточная заметка про “обучение нейростеки” на результатах квантовых опытов.

ИИ и формулы окружностей – отличительной чертой действительно интеллектуального результата обработки данных является возможность заменить “поток чисел” корректной и короткой формулой.

GigaChat и “прочность шампанского” – конкретный пример, показывающий, что LLM не владеют никаким “смыслом”, но всё равно генерируют “осмысленный” текст, в котором утверждают, что шампанское прочнее “обычного хлопка”.

“Вес” значений омонимов в текстах для LLM – проявление омографов в результатах выдачи LLM.

Морфологический переворот как инструмент в “тесте Тьюринга” – LLM не связывают с самим текстом никакой смысл или структуру, поэтому омонимы в запросе позволяют показательно “переключать ветки” генерируемого текста.

Пример про запутывание контекста в LLM (GigaChat) – конкретные примеры работы LLM с омонимами (“собачка в замке”).

Обобщение ИИ и “кнопки на пульте” – уровень рефлексии и ритуальное восприятие “пультовых систем”, как самодостаточных структур.

Галлюцинации ИИ в словах года – влияние хайпа на словари и влияние словарных статей на отношение к публикациям про LLM-чаты.

Неверная интерпретация систем ИИ как “инструмента для анализа” – некоторые пользователи ошибочно полагают, что системы ИИ/LLM “собирают и проверяют информацию”.

Широкие проблемы применения ИИ – “нейросети” могут применять как придётся, полагаясь на “компьютер не может ошибаться”.

Перспективный ИИ в “разработке кода” – ИИ-говорилка вместо программиста и тестовые примеры в реализациях шифров.

Вычислимые опасности ИИ – экономикой многих предприятий уже управляет MS Excel, LLM-генераторы текстов – ещё удобнее, осталось дождаться “нечеловеческого интеллекта”.

Детектирование текстов, сгенерированных ИИ – можно ли точно детектировать выдачу одной программы при помощи другой программы.

Развитие автоматических “говорилок” (чат-ботов) – про мультфильм “Трое из Простоквашино” (1978 года).

Нейросети из пикселей – “растягивание” пикселей и подмена утерянных данных на сгенерированные.

Закладки в системах с машинным обучением – недокументированные возможности, скрытые в коэффициентах “нейросетей”, предназначенных для классификации объектов.

Этика, мораль и самоуправляемые автомобили – киберпанковский сюжет: взлом “этических алгоритмов” роботов.

Скрытный искусственный интеллект – возможно, “сверхразумный машинный интеллект” предпочитает осторожную тактику.

Опасный ИИ и общедоступные вычислительные ресурсы – о запретах на “алгоритмы ИИ”.

Пятнадцать лет назад, в июле 2009 года, на dxdt.ru вышла, среди прочего, записка про навигацию по ЭМ-обстановке, без GPS: передатчиков вокруг достаточно, многие из них зафиксированы, гарантируя, тем самым, узнаваемость картины. Но нужно предварительно измерить на месте, поскольку существенным образом вмешиваются тени и отражения. Цитата:

Поэтому построить “навигационное поле”, доступное для автоматических навигационных систем, можно на базе самых разных присутствующих в интересующем районе передатчиков. GPS, опять же, не требуется. Интересно, что тут “навигационное поле” оказывается неким “паразитным” элементом.

Вообще, описанный метод пассивного определения координат, на основе измерения радиообстановки и сопоставления характеристик принимаемых сигналов с опорной картиной из некоторой базы данных, вполне себе рекомендован для сотовых сетей 4G/5G, например. (Всё собираюсь написать подробную записку про вычисление координат на основе обобщённых методов “пеленгации”.)

В июне 2024 года заметок на dxdt.ru вышло не так уж много, но некоторые, всё же, можно отметить отдельно:

LLM и задача про название книги (на примере GigaChat) – несмотря на то, что LLM/GPT продолжают называть “искусственным интеллектом”, “сдавшим ЕГЭ”, эти синонимайзеры текстов не могут решать даже очевидные задачи уровня второго класа средней школы.

Техническое: имена в TLS и Nginx – как правильно различать “баги” и “фичи” веб-сервера Nginx, применительно к способу задания поддерживаемой версии TLS.

Планеты и окружности – верный ответ на “очевидный” вопрос о причине смены дня и ночи на Земле, который приводит к преобразованию Фурье и к объяснениям связанных онтологических подходов.

Байты ключей в квантовом компьютере – как именно могли бы быть восстановлены секретные ключи из записи трафика, если бы существовал подходящий квантовый компьютер.

Частотность слов и ChatGPT в аннотациях – частотность слова delve(s) и попытки обобщения при помощи научных статей результатов влияния LLM на научные статьи (как тексты).

И ещё раз порекомендую из этого списка заметку “Планеты и окружности“.

Вышли небольшие обновления тестового сервера TLS 1.3 tls13.1d.pw. А именно: в вывод результата добавлен разбор расширений ClientHello signature_algorithms (выводятся названия известных алгоритмов подписи) и ALPN (выводятся имена протоколов).

Некоторые записки за май 2024 года:

• Распределённые сети космических спутников NRO
• Мешанина токенов в LLM
• DNS как база данных
• Заголовки СМИ про “предположения учёных”
• Техническое: TLS-сообщение с постквантовой криптосистемой Kyber768